[主题名称]

1. 概述

• 一句话定义（What）
• 存在意义/解决的问题（Why）
• 适用场景（When/Where）

2. 背景知识

• 历史演变/发展脉络
• 相关领域/前置概念
• 关键人物/机构/事件

3. 核心概念

• 关键术语表（中英文对照）
• 基本原理/核心机制
• 典型特征/分类维度

4. 应用实践

• 主流实现方式（How）
• 常见工具/技术栈
• 典型用例/成功案例

5. 常见问题

• 新手常见误区
• 与其他概念的区别
• 局限性/挑战

6. 进阶学习

• 推荐学习路径
• 权威参考资料
• 延伸研究方向

7. 相关链接

• 内部关联词条
• 外部优质资源
• 最新动态追踪

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💡 深度思考问题模板（按思考阶段分组）

第一阶段：基础信息收集

该主题在知识体系中的位置是？(学科/领域/层级) 用三个关键词概括其本质特征？ 完全外行理解该主题所需的最低认知门槛是什么？

第二阶段：核心逻辑分析

该主题的底层运行逻辑与哪些基础理论/定律相关？ 关键要素之间的相互作用关系图示如何绘制？ 是否存在反常识/反直觉的特殊情况？

第三阶段：实践应用验证

该主题在不同场景下的应用会产生哪些变异形态？ 实操中最容易出错的环节及规避方法？ 如何设计验证该主题有效性的实验方案？

第四阶段：批判性思考

该理论的局限性在AI时代是否被放大/缩小？ 是否存在被替代/升级的可能性路径？ 如果完全推翻该主题，需要满足什么条件？